SORTING SYSTEM

视觉筛选系统

  1. 产品特色
  2. 热门型号
  3. 应用案例
  4. 适用行业

高精度、高速度、深度学习

采用高分工业相机、高清镜头及高亮光源，图像清晰，内嵌多种视觉检测算法和AI深度学习组件，控制器采用FPGA方案，确保检测精度高、速度快、误报率低，支持缺陷检测、尺寸检测等功能。

  • 行业应用多样

  • 超低FPR/FNR*

  • 检测流程灵活

  • 在线远程服务

* FPR: False Predicted Ratio (误检率)，FNR: False Negative Ratio (漏检率)

更现代的设计

一体式铝镁合金钢化玻璃门，更直观的 StateView 状态显示，全新出发。

采用振动盘或传送带上料，玻璃转盘带动样品到相机检测位进行飞拍检测。

  • 支持多个排料工位
  • 泛用型设备，操作简单、换型快，通用性强。
高拓展性
速度快
多场景适应

500

转盘直径 (mm)

6

最大相机数量

2500万

最高像素

230

最高筛选速度 (PCS/m)

4

最大排料口数量

振动盘/供料机

供料方式

外形尺寸L*W*H(mm) 950*850*1800
相机数量 1~6
像素 130/500/1200/2500万
镜头 FA(8-50mm)/远心/金相
光源 环光/面光/条光/碗光/同轴等
排料口数量 2-4
电控系统 自研CiMotion运动控制器

650

转盘直径 (mm)

8

最大相机数量

2500万

最高像素

230

最高筛选速度 (PCS/m)

5

最大排料口数量

振动盘/供料机

供料方式

外形尺寸L*W*H(mm) 1100*1100*1800
相机数量 1~8
像素 130/500/1200/2500万
镜头 FA(8-50mm)/远心/金相
光源 环光/面光/条光/碗光/同轴等
排料口数量 2-5
电控系统 自研CiMotion运动控制器

小体积设计，传送带或柔性上料，传送带带动样品到相机检测位进行动态拍照检测。
支持多个排料工位
泛用型设备，操作简单、换款快，通用性强。

体积小
成本低
多场景适应

600

皮带长度 (mm)

1

相机数量

500万

像素

100

筛选速度 (PCS/m)

3

排料口数量

传送带

送料方式

外形尺寸L*W*H(mm) 610*290*515
相机数量 1
像素 130/500万
镜头 FA(8-50mm)/远心/金相
光源 环光/面光/条光/碗光/同轴等
排料口数量 2-3
电控系统 自研CiMotion运动控制器

600

皮带长度 (mm)

5

相机数量

500万

像素

100

筛选速度 (PCS/m)

3

排料口数量

传送带

送料方式

外形尺寸L*W*H(mm) 610*290*515
相机数量 1~5
像素 130/500万
镜头 FA(8-50mm)/远心/金相
光源 环光/面光/条光/碗光/同轴等
排料口数量 2-3
电控系统 自研CiMotion运动控制器

小体积设计，静态检测，至多支持6面（4相机）
泛用型设备，操作简单、换款快，通用性强。

体积小
成本低
多场景适应

13.3

触屏尺寸 (inch)

4

相机数量

500万

像素

100

处理时间 (ms)

3

排料口数量

手动/柔性

送料方式

外形尺寸L*W*H(mm) 440*330*575
相机数量 1~4
像素 130/500万
镜头 FA(8-50mm)/远心/金相
光源 环光/面光/条光/碗光/同轴等
电控系统 自研CiMotion运动控制器

柔性视觉筛选系统

根据客户实际需求，我们提供柔性视觉筛选方案。配合Citron自研的高速电控系统，与原有生产线无缝融合。

  • 深入理解业务场景，提供完善的视觉筛选方案。
  • 常见行业如食品、纺织、汽车、农业、物流等。
  • AI Ready: 全套方案完美适配在创AI模块。
  • 不限相机数量、规格、流程、执行器。
  • 根据原有生产线柔性设计，使改动最小。

先进的下一代视觉平台

CiVision Platform

全可视化拖拽模块式编程，现场调试流程，功能直观易用。

与市面常见的独立视觉应用不同，修改检测逻辑时无需掌握代码。
仅在一处即可管理所有硬件资源，包括相机、光源及运动控制。

了解更多

CiMotion 视觉运动控制器

自研专用控制器，确保检测精度高、速度快、误报率低。

MCU/FPGA混合架构可做到传统PLC或轴卡架构数倍的处理速度。

  • 最高处理速度: 3500 PCS/m
  • 集成频闪光源控制
  • 集成脉冲运动控制
  • 以太网通信(REALnet技术)

丰富的筛选用例

准确识别工件表面、形状、轮廓的缺陷：基于深度学习技术能检测细小的表面划痕、斑点，可克服工件表面纹理、颜色、噪点干扰； 精确检测工件形态和轮廓缺陷，可克服毛刺、颜色、噪点的干扰。可靠的标准比对工具，定位出工件微小差别。

表面亮斑

表面划痕

形状异常

轮廓残缺

插针位置检测

划痕检测

字符缺陷

崩边检测

脏污检测

零件有无

体积测量

点点测量

面面测量

平面度检测

间距检测

字符识别

强大的行业兼容性

几乎在每一个生产场景中，至少有一个步骤需要验证产品是否符合质量标准。如今在高度自动化的生产环境中，严重依赖机器视觉来完成这一任务，相比人工检查它具有许多优势：基于机器视觉的检测速度更快，结果更客观且可重复，而且不会因为疲劳或任务的单调性等原因，而导致检查质量的下降。

电子元器件

MLCC

LTCC

一体成型电感

磁芯/磁环

3C消费电子

手机/数码

微型紧固件

电池组件

手机外壳

金属件

标准件

非标紧固件

车削件

垫片

密封圈

O形圈

矩形圈

轴承密封圈

过滤网

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